“小满，你听奶一句劝。这世上的好男人，跟地里的好庄稼一样，得抢。你现在不想谈，奶不勉强。但你不能直接把路堵死。”老太太盯着她的眼睛，

“尝试着接触接触。你总端着，把人冷透了，到时候哭都找不到调。”

老太太走到里屋门口，回头丢下一句重磅炸弹：“俗话说得好，过了这村就没这店了。你自己掂量着办，这小谭，我认准了。”

“知道了。”沈知忆敷衍地点头。

“行了，回屋歇着去吧。”奶奶见她听不进去，摆摆手。

沈知忆推开西屋的门。

从背包里抽出笔记本电脑，开机，连上手机热点。

点开微信，找到置顶的谭铮聊天框。

谭铮发来的是一个加密的压缩包，附带了一句留言：【密码是今天日期。这是项目初期的脱敏数据，你先看看要求，觉得能做，我再把你推给项目组。】

沈知忆敲击键盘，输入密码，解压。

文件夹里躺着两份文档，一份是《底层数据标注与清洗规范》，另一份是《保密协议与薪资架构》。

其中一份名为“A市某新锐科技公司底层用户行为逻辑清洗”的脱敏数据表弹了出来。

表格很长，数据极其杂乱。

内容包含用户停留时长、点击频次、付费转化率以及多维度的交叉标签。普通人看一眼就会头晕目眩，但在沈知忆眼里，这些数字就是一沓沓正在向她招手的钞票。

原主虽然是个学渣，但沈知忆不是。以她所掌握的金融知识，应对这种程度的数据清洗绰绰有余。

她新建了一个Excel表格，手指在键盘上快速敲击，编入几个复杂的宏命令和筛选公式。十分钟后，原本乱成一锅粥的数据被分门别类地归入不同象限，形成清晰的漏斗模型。

甲方公司的要求极高，不仅需要数据归类，还需要建立一套底层的财务逻辑预测模型。

沈知忆粗略估算了一下工作量。一天四个小时，完全能拿下。

她拿起手机，点开置顶的微信，找到谭铮的头像。

“数据看过了，我能做。”