男子摇了摇头，声音虚弱：“没事，可能是没吃早饭，有点低血糖。”

林夏从包里拿出一块巧克力，递给他：“先吃点这个垫垫肚子，前面就是四惠站，要不您先下车休息一下？”

男子接过巧克力，感激地说：“谢谢你啊，小姑娘。不用，我到国贸就下车，忍忍就过去了。”

林夏点点头，在数据采集终端上备注了“乘客身体不适，已提供帮助”，然后继续记录数据。她知道，作为数据采集师，不仅要准确记录客观数据，还要关注采集过程中的突发情况，这些“非结构化数据”有时比冰冷的数字更有价值。

本小章还未完，请点击下一页继续阅读后面精彩内容！

上午十点，林夏和小张完成了早高峰的采集工作，回到公交场站。两人坐在长椅上，一边吃着早餐，一边整理刚才记录的数据。“夏姐，你看这个数据，北苑站的早高峰上车人数比上周多了20%，可能是因为附近的写字楼新开了几家公司。”小张指着终端上的数据说。

林夏凑过去看了一眼，点头道：“有道理。还有，四惠站的下车人数减少了15%，可能是因为地铁八通线加开了班次，很多乘客转乘地铁了。这些异常数据都需要标注出来，在分析报告里说明原因。”

下午五点，两人又登上了801路公交，开始晚高峰的采集工作。晚高峰的客流量比早高峰更大，车厢里几乎没有立足之地。林夏的衣服被汗水浸湿，贴在背上，手里的设备终端因为频繁使用，机身也变得有些发烫。她一边记录数据，一边留意着身边的乘客——有抱着孩子的母亲，有提着公文包的上班族，有戴着耳机的年轻人，每个人的脸上都带着疲惫，却又在为生活奔波。

晚上八点，林夏和小张终于完成了一天的采集工作。回到公司，他们将数据导入电脑系统，开始进行初步的清洗和整理。数据采集师的工作，采集只是第一步，后续的清洗、核验、分析才是更关键的环节。林夏盯着屏幕上密密麻麻的数据，逐行检查是否有错误或遗漏——比如把“上车人数”录成“下车人数”，把“青少年”误标成“成年”，这些微小的错误，都可能影响最终的分析结果。

“夏姐，你看这条数据，国贸站的下车人数是120人，但车厢容量只有80人，这明显有问题。”小张指着屏幕说。

林夏皱起眉头，仔细看了看数据记录时间——晚上七点十五分，正是晚高峰最拥堵的时候。“可能是因为有些乘客在国贸站挤下车后，又有新的乘客上车，我们重复记录了。”林夏说，“把这条数据标红，明天去公交场站调取监控，核实一下实际的下车人数。”

小张点点头，在数据旁边标注了“待核实”。林夏揉了揉眼睛，感觉眼皮越来越重。她起身去茶水间冲了杯咖啡，回来时发现老周还在办公室。“数据整理得怎么样了？”老周问。

“大部分数据都没问题，只有一条异常数据，需要明天核实。”林夏回答。

老周点点头：“辛苦你们了。总部那边催着要分析报告，后天早上就要，你们明天加把劲，争取按时完成。”